在6月1日舉辦的2021北京智源大會上，一位虛擬學(xué)生“華智冰”的亮相引發(fā)了汽車軟板廠的關(guān)注。作為一個誕生沒多久，甚至未曾參加過高考的學(xué)生，華智冰就已經(jīng)被清華大學(xué)破格“錄取”。這一虛擬學(xué)生究竟有何能耐，對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展又意味著什么呢？

琴棋書畫，樣樣精通

  在智源大會上現(xiàn)場播放的視頻中，華智冰展示了自己創(chuàng)作的音樂、詩詞和繪畫作品。華智冰由北京智源人工研究院、智譜AI和小冰公司三方合作開發(fā)，以智源人工智能研究院的“悟道2.0”為核心模型，并由小冰公司提供框架，并負(fù)責(zé)聲音和形象的開發(fā)。

“悟道2.0”是北京智源人工智能研究院發(fā)布的超大規(guī)模智能模型，其參數(shù)規(guī)模達到1.75萬億，這個數(shù)字是OpenAI打造的GPT-3的三倍，此前的紀(jì)錄保持者為Google Switch Transformer，這是目前全球最大也是中國首個萬億級的智能模型。

  華智冰的聲音與形象歸功于小冰公司，但其展示的詩詞書畫等作品卻是由“悟道2.0”來打造的。國際上主流的大模型基本都基于英文的語料進行開發(fā)，而“悟道2.0”模型擁有4.9TB的中英訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫WuDaoCorpora2.0，包含了中英文本數(shù)據(jù)和中文圖文數(shù)據(jù)。

  清華大學(xué)教授、智源研究院學(xué)術(shù)副院長，同時也是華智冰在清華的導(dǎo)師唐杰表示：“華智冰是數(shù)據(jù)與知識雙輪驅(qū)動的人工智能，其學(xué)習(xí)能力主要在于從數(shù)據(jù)中抽取知識，機器可以處理數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)可持續(xù)學(xué)習(xí)。”

  據(jù)汽車軟板廠了解，目前華智冰基于“悟道”的文源和文瀾兩大模型已經(jīng)實現(xiàn)了上述的詩詞創(chuàng)作，未來會繼續(xù)往認(rèn)知層面發(fā)展，在清華大學(xué)計算機系知識工程實驗室“進修”之后，掌握編程等其他技能。

為虛擬AI形象注入生命

  目前AI形象已經(jīng)開始在多個領(lǐng)域浮現(xiàn)，比如虛擬歌手和虛擬畫家等。小冰公司是去年微軟小冰業(yè)務(wù)拆分出來的獨立運營公司，“悟道”的存在為華智冰賦予了自然語言處理能力，而小冰框架則為其賦予了交互和語音能力。

  就拿小冰旗下的X Studio歌手軟件來說，小冰框架以及為其打造了多名虛擬歌手，每位歌手都具備不同的音色和音域，而近期發(fā)布的X Studio 1.7.0中，華智冰也正式入籍，解鎖了演唱技能。

  之所以華智冰能夠“入學(xué)”清華，不單單是因為其專業(yè)技能，也是因為華智冰會與清華的師生產(chǎn)生交互，并與其建立更好的師生同學(xué)關(guān)系，加強其情感交互能力。這種情感交互和對話推理能力，和AI少女小冰類似，也是源于小冰框架。

“悟道2.0”這種大模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)是搭建一個AI平臺的基石，但訓(xùn)練成本也相當(dāng)高。比如獨家授權(quán)給微軟的GPT-3就要用上1萬片GPU，而智源人工智能研究院的介紹中也提到了這一點，華智冰所需的GPU比任何一個清華學(xué)生都要多。

  華智冰擁有的才藝和創(chuàng)作能力需要龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)支撐，但僅靠這部分?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生的交互能力依然是有所欠缺的，因此華智冰在清華的校園生涯也是一個必要的學(xué)習(xí)過程。汽車軟板廠認(rèn)為，AI裁判和AI主播等，未來還會出現(xiàn)更多的AI主體在我們的生活中充當(dāng)不同的形象。